前言
上一篇文章介紹了機器學習的概論，今天的文章將會介紹機器學習如何運作的。
機器學習(ML)的結構:資料→特徵擷取→模型→答案
簡單來說:首先它需要資料(訓練系統)，接下來在從資料中去學習樣本，而根據前一步驟所獲得的經驗，它可以替未曾見過的新資料做分類，並推測它可能是什麼，所以機器學習厲害的地方在於它可以自主學習。以下的圖片可以看到傳統的編程都是編寫有明確規則的計算機程序，但是機器學習編程的計算機程序能學習。
圖片來源
https://ikala.cloud/ml-1-ai-ml-deep-learning-intro/
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